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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

Question 1

Databricksワークスペース管理者は、各データエンジニアリンググループに対して対話型クラスターを構成しました。コスト管理のため、クラスターは30分間操作が行われないと終了するように設定されています。
各ユーザーは、割り当てられたクラスターに対して、いつでもワークロードを実行できる必要があります。
ユーザーがワークスペースに追加されているが、権限が付与されていないと仮定すると、すでに構成されているクラスターを起動してアタッチするためにユーザーが必要とする最小限の権限は次のどれですか。

A. ワークスペース管理者権限、クラスター作成が許可されます。必要なクラスターに対する「接続可能」権限
B. クラスタの作成が許可されます。必要なクラスタに対する「再起動可能」権限
C. クラスタの作成が許可されます。必要なクラスタに対する「接続可能」権限
D. 必要なクラスターに対する「管理可能」権限
E. 必要なクラスターに対する「再起動可能」権限

Question 2

3 つのエグゼキュータ ノードを持つ特定のクラスターの Ganglia メトリックを評価する場合、VM のリソースが適切に使用されていることを示す指標はどれですか。

A. 受信バイト数は1秒あたり8000万バイトを超えることはありません
B. 5分間の負荷平均は一定/平坦のままです
C. CPU使用率は約75%です
D. ネットワークI/Oが急上昇することはありません
E. ディスク容量の合計は一定のままです

Question 3

以下のクエリで Delta Lake テーブルが作成されました。

次のクエリを考えてみましょう。
prod.sales_by_store テーブルを削除します
このステートメントがワークスペース管理者によって実行されると、どのような結果が発生しますか?

A. COMMIT コマンドが実行されるまで何も起こりません。
B. テーブルはカタログから削除され、データは削除されます。
C. データは削除済みとしてマークされますが、Time Travel で回復可能です。
D. テーブルはカタログから削除されますが、データはストレージに残ります。
E. Delta Lake では運用データの削除が禁止されているため、エラーが発生します。

Question 4

次のエラー トレースバックを確認します。

発生したエラーについて説明している文はどれですか?

A. テーブルにheartrateheartrateheartrateという名前の列はありません
B. DataFrame オブジェクトは乗算できないため、型エラーが発生します。
C. 列オブジェクトは乗算できないため、型エラーが発生します。
D. 実行されたコードは PvSoark ですが、Scala ノートブックで実行されました。
E. 心拍数列が列として正しく識別されていないため、構文エラーがあります。

Question 5

運用ワークロードは、外部の変更データキャプチャフィードからの更新を、常時稼働の構造化ストリームジョブとして Delta Lake テーブルに段階的に適用します。このテーブルのデータが最初に移行された際に、OPTIMIZE が実行され、ほとんどのデータファイルのサイズが 1 GB に変更されました。ストリーミング運用ジョブでは、自動最適化と自動圧縮の両方がオンになっていました。最近のデータファイルのレビューでは、テーブル内の各パーティションには少なくとも 1 GB のデータが含まれており、テーブル全体のサイズは 10 TB を超えているにもかかわらず、ほとんどのデータファイルは 64 MB 未満であることがわかりました。
ファイル サイズが小さくなる理由として考えられるのは次のうちどれでしょうか?

A. テーブルで計算されたZオーダーインデックスがファイルの圧縮を妨げています。C テーブルで計算されたブルームフィラーインデックスがファイルの圧縮を妨げています。
B. Databricks は、MERGE 操作の所要時間を短縮するために、ターゲット ファイル サイズを小さくするように自動調整しました。
C. Databricks は、テーブル内のデータの全体的なサイズに基づいて、ターゲット ファイルのサイズを小さくするように自動調整しました。
D. Databricks は、各パーティションのデータ量に基づいて、ターゲット ファイル サイズを小さくするように自動調整しました。

Solutions: